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Publier des données liées : une méthode pratique

Cette publication associant la BFH explique comment planifier systématiquement la publication de données ouvertes liées.

Synthèse

En 2016, Eduard Klein, Adrian Gschwend et Alessia C. Neuroni proposent une méthode de publication de données ouvertes liées à partir du projet Fusepool P3. Ils prennent en compte les tâches techniques, mais aussi les besoins, les parties prenantes et les compétences nécessaires.

La démarche va de l’analyse des acteurs et des cas d’usage à l’identification et à la modélisation des données, puis à leur transformation et à leur traitement. Des exemples concernant les archives, les bibliothèques et une application événementielle illustrent les efforts et les compétences requis. La méthode vise à transférer l’expérience entre projets et à faciliter une planification réaliste. L’article concerne la publication de données ouvertes.

Source et publication originale

Eduard Klein, Adrian Gschwend & Alessia C. Neuroni (2016). Towards a Linked Data Publishing Methodology. Conference for E-Democracy and Open Government (CeDEM), 188–196. IEEE. DOI: 10.1109/CeDEM.2016.12. Repository: BFH / ARBOR.

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Synthèse rédactionnelle de Lua. La publication originale liée fait référence.

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