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Linked Data veröffentlichen: eine Methode für die Praxis

Die Publikation aus dem Umfeld der BFH zeigt, wie sich die Veröffentlichung verknüpfter offener Daten systematisch planen lässt.

Zusammenfassung

Eduard Klein, Adrian Gschwend und Alessia C. Neuroni entwickeln 2016 auf Basis des Projekts Fusepool P3 eine Methode zur Veröffentlichung von Linked Open Data. Dabei betrachten sie sowohl technische Arbeitsschritte als auch Anforderungen, beteiligte Akteure und benötigte Kompetenzen.

Das Vorgehen reicht von der Analyse der Beteiligten und Anwendungsfälle über die Auswahl und Modellierung der Daten bis zu Transformation und Verarbeitung. Beispiele aus Archiven, Bibliotheken und einer Veranstaltungsanwendung veranschaulichen Aufwand und Fähigkeiten. Die Methode soll Erfahrungen zwischen Projekten übertragbar machen und realistischere Planungen ermöglichen. Der Beitrag behandelt die Veröffentlichung offener Daten.

Quelle und Originalpublikation

Eduard Klein, Adrian Gschwend & Alessia C. Neuroni (2016). Towards a Linked Data Publishing Methodology. Conference for E-Democracy and Open Government (CeDEM), 188–196. IEEE. DOI: 10.1109/CeDEM.2016.12. Repository: BFH / ARBOR.

Originalquelle öffnen

Redaktionelle Zusammenfassung von Lua. Massgeblich ist die verlinkte Originalpublikation.

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